AI / Fujitsu Kozuchi (R&D) - Fujitsu Research Portal

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AIコアエンジン

高い精度のアウトプットを素早く実現する世界最高レベルの精度のコアエンジンを提供します。

Data Analytics

- - Web App
- - Fujitsu Auto Data Wrangling
    
    複数のLLMを活用したデータ整形とデータ強化により表データの前処理を自動化し、AI適用前のデータ準備工数を削減。
    
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- - Web App
- - TDA時系列異常検知
    
    時系列の変化の仕組みを富士通独自のTDA技術を用いて解析し、故障・劣化などによる重大インシデントの予防、監視。
    
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AI Trust (AI Ethics, Security)

- - Web App
- - Fujitsu AI Ethics for Fairness
    
    AIの学習データや判断の公平性を、Webブラウザから簡単な操作で検証したり、必要に応じて改善することが可能。
    
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AIイノベーションコンポーネント

製造、小売、公共など様々な業界で先駆者が検証済みの先端AI機能・モデルやツールをコンポーネントとして提供します。

- - 不良要因分析
    
    発生頻度が少ない不良品のデータから、製造過程においてどのような条件で不良品が発生するか分析し、不良要因を改善することで品質向上を実現。
- - 作業標準遵守支援
    
    映像から一連の定型作業を認識しデータ化、効率的な作業確認を支援。
- - 材料探索
    
    AIによる材料の物性値の高速計算と、因果分析による計算結果分析により、新材料探索の期間を大幅に短縮。
    
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- - 対話型3Dストアオプティマイザ
    
    店舗の3D空間をインタラクティブに生成し、顧客ペルソナに応じた店舗や棚割を評価・最適化。
- - 広告生成
    
    生成AIを使ってクリエイティブなスクリプト、キャプション、商品特徴、動画のデザインとポスター/動画の自動生成
    デザインコスト削減と高い新規性の両立。
- - 生体分子立体構造予測
    
    生成AI技術を活用し、電子顕微鏡画像からタンパク質の連続的な構造変化を定量的に捉え、新薬、ワクチン開発の効率化を目指す。
    
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- - AIサロゲートモデル検証プラットフォーム
    
    サロゲートモデルの導入が容易でCAE解析の時間とコストを大幅に削減。
    
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AIコアエンジン

高い精度のアウトプットを素早く実現する世界最高レベルの精度のコアエンジンを提供します。

Data Analytics

- - 因果発見
    
    膨大なデータからあらゆる条件下の因果関係を高速かつ網羅的に計算し、通常は見逃される個別に有用な因果関係を発見。
    
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- - 因果意思決定支援
    
    最も効果が高く、かつ悪影響を及ぼさない施策を、広範囲な情報をもとに推薦。
- - Deep Tensor
    
    人やモノの繋がりを表すグラフデータをもとに分類や判断を行い、その判断根拠を説明。

Generative AI

- - Fujitsu Kozuchi AI Agent
    
    人と協調して適切な情報提供や自律的な施策提案を行う。
- - 現場作業支援AIエージェント
    
    業務規則や映像データをもとに、危険事象の抽出や現場改善提案など行い現場の作業を自律的に支援。
    
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- - Composite AI
    
    ビジネス現場の課題を解決するAIソリューションを、生成AIにより自動生成。
    
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- - 設計書レビュー支援
    
    設計書解析能力を拡張する生成AI技術により、設計書の記載間違いや抜け漏れなどの誤りを自動で検出して提示。
    
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- - Smart Enterprise Data Assistant
    
    プログラミングやカスタマイズを必要としないチャットを使用したオンデマンドのビジネスデータの分析と可視化。
    
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- - 仮想インタビュー
    
    製品コンセプトの立案、深堀、価値の仮説検証に必須のユーザーインタビューをAIとの対話で代替しリードタイムを短縮。
- - AI画像生成
    
    複数の条件制御で利用者が希望するスタイルの高品質な画像を生成。
    
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- - Fujitsu ナレッジグラフ拡張RAG for Root Cause Analysis
    
    専門家でなくても、自然言語による対話をとおして障害の原因を分析。
    
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- - Fujitsu ナレッジグラフ拡張RAG for Q&A 2.0
    
    図表を含む多数の文書を横断的に比較・推論する必要がある難解な質問にも、生成AIが世界最高精度で有用な知識を見つけ出し回答。
    
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- - Fujitsu ナレッジグラフ拡張RAG for Software Engineering
    
    LLMを活用しレガシーシステムの設計を紐解く。
    
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- - Fujitsu ナレッジグラフ拡張RAG for Vision Analytics
    
    自然言語での対話により、専門家でなくても大量な映像の解析ができる。
    
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- - Fujitsu ナレッジグラフ拡張RAG for Log Analysis
    
    システムログのファイルを自動で分析し、障害の原因特定や異常検知、予防保守に関する専門性の高い質問に回答。
- - Keyword Mask for Secure RAG
    
    RAGを用いたLLMの回答を ”安全” で “正確” なものに。
- - Code Specification Consistency Analysis
    
    ソースコードと仕様書を照合してテストフェーズでの障害の原因箇所を特定。
- - 規約解析
    
    規約文書から確認すべきルールを抽出し、統制部門のチェック工数低減と利用部門のルール違反防止を実現。
- - テスト仕様書生成
    
    経験豊富なエンジニアしか抽出できないシステムのテスト項目を自動生成。
- - LLM脆弱性スキャナー&ガードレール
    
    LLMの脆弱性を網羅的な評価で判定し、LLMを基盤とする生成AIに対して最適な防御技術を自動的に適用。
    
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- - サイバー攻撃分析・対処
    
    システムに対して実行可能な攻撃シナリオを網羅的に抽出し、最適な防御策を提案。

AI Trust (AI Ethics, Security)

- - Fujitsu AI倫理影響評価
    
    AIシステムの構成図をツールに入力すると、欧州のAI倫理ガイドラインの観点から、倫理的なリスクをすべてリストアップ。
    
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- - 敵対的サンプル攻撃検知
    
    画像認識AIの誤認識を引き起こす敵対的サンプル攻撃を、説明可能な独自アンサンブル学習によってリアルタイムで検知。
    
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- - Fujitsu LLMバイアス診断
    
    LLM（大規模言語モデル）に潜在するバイアスを多様な視点で診断し、業務に適したLLM選択を支援。
    
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- - AIリスクマネジメントツール
    
    信頼できるAIの開発を支援。

Optimization

- - Conversational Optimization
    
    最適化が必要な問題に対して、自然言語での対話を通して意思決定を支援。
    
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- - Fujitsu GPUレスAI推論
    
    GPUを使わずにArm CPUを用いて高速かつ低電力なAIサービスを実現。
- - 量子インスパイアード統合最適化エンジン
    
    当社独自の量子インスパイアード技術と先進の最適化アルゴリズムを融合し、実世界の複雑な組合せ最適化問題を求解。
    このエンジンはConversational Optimizationに統合されました。
    
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for Vision

- - Fujitsu Amalgamation AI for Vision
    
    AIに関する専門知識を持たないユーザであっても、視覚タスクに対して最適なAIの自動生成が可能。
    
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- - 交通映像監視
    
    交通映像から交通量、交通事象、災害、事故を検知し、効率的な道路・交通管理を実現。
    
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- - 大規模点群データ統合
    
    人手で膨大な工数を費やしている点群データの統合プロセスを自動化。百万を超える点群データに適用可能。
- - Fujitsu Neuro-Symbolic Explainer
    
    Neuro-symbolicのアプローチによる、画像認識AIの結果に対して、人による妥当性を確認できる説明を提供可能に。
    
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- - 画角変更検知
    
    カメラ向きががずれたことを検出することができ画像AIの安定運用（カメラがずれたまま運用を継続してしまうようなことを防げる等）が可能に。
    
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- - 画像差分検知
    
    倉庫や店舗などの空き領域や在庫状況の可視化を監視カメラ映像から自動で検出することで確認によりかかる工数を削減。
- - AI精度維持
    
    画像分類AIの精度低下を抑制し、安定運用を実現。
- - 3Dエルゴノミクス負荷分析
    
    カメラ映像などから作業負荷を自動で判定。
- - 広域人物パストラッキング
    
    広い場所で、複数のカメラを使い複数の人物の軌跡を途切れることなくトラッキング。
- - Human Appearance Analysis
    
    画像から人物の外見、性別、服装などを認識。

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商用化済みの技術

- - Web App
- - レジ不正監視
    
    セルフレジでの予期せぬ会計漏れや故意による不正をカメラ映像解析とPOS連携により抑制し、人手の少ない店舗での不正による損失防止を実現。
    
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- - 作業者分析
    
    導入コストを抑えつつ工場の作業者一人ひとりにフォーカスした作業分析により、ムリ・ムダ・ムラを排除して製造現場の最適化を実現。
    
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- - 購買行動分析
    
    これまでブラックボックスであったリアル店舗の購買行動を詳細に見える化、パーソナライズされた顧客体験を提供するスマートストア実現を支援。
    
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- - 不審行動検知
    
    防犯カメラ、監視システムを有効活用し、不審な行動を早期に発見。安心安全な社会を実現。
    
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- - Actlyzer
    
    約100種の基本動作学習済みモデルと、ノーコードUIで作成する行動認識ルールにより、複雑な人の行動を容易に認識可能。
    
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- - Web App
- - マルチカメラトラッキング
    
    複数の異なるカメラで、同一人物をリアルタイムでのトラッキングを可能にする技術。
    
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- - Web App
- - Fujitsu AutoML
    
    当社独自のAutoML技術で、高精度な機械学習モデルを試行錯誤可能な実行プログラムも含めて短時間で生成可能。
    
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- - Web App
- - 対話型生成AI
    
    セキュアな環境において安心・安全に、お客様自身の業務データも活用して、対話型生成AIを検証することが可能。利用可能なモデルは、Fugaku-LLM、GPT-3.5、GPT-4o、GPT-4o mini、Claude 3.5 Haiku、Claude 3.5 Sonnet です。
    
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- - Web App
- - Wide Learning
    
    表データに対して、あらゆる可能性を網羅的に検証し、判断結果の説明や現場改善アクションを提示。
    
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- - 超音波解析AI
    
    超音波を使用した非破壊検査におけるデータ解析を支援。
    
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